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SEO PER I MOTORI SEMANTICI


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Sono i Motori di ricerca semantici ad attrarre il nostro interesse e studio. Sui motori di ricerca ogni giorno sono milioni gli individui che ricercano servizi e prodotti, un mercato globale dove la domanda è rappresentata dalle query di ricerca e l’offerta dall’elenco dei risultati rilasciati dai motori in serp (SNIPPET). I risultati dei motori di ricerca rappresentati nelle serps sotto forma di una classifica di brevi annunci sono regolati da criteri di visualizzazione diversi per ogni motore di ricerca Google, Bing, Yahoo, Yandex e Baidu...

Coca-Cola e motori di ricerca…

I criteri valutativi adottati dai motori di ricerca sono segreti quanto il brevetto della Coca-Cola, tendono a migliorare l’esperienza di ricerca dell’utente offrendo risultati sempre più aderenti e precisi. L’ultima frontiera è rappresentata dai motori di ricerca semantici orientati a comprendere il significato dei contenuti e da quì il Semantic Web.
Dare significato alle cose, alle parole, può essere un operazione relativamente facile per un umano ma decisamente complessa per un bot, che è un software impiegato dai motori di ricerca per scansionare nuove pagine da aggiungere ai propri indici.
Ad esempio il termine pesca può significare l’attività sportiva, un frutto e un concorso di beneficienza. L’ambiguità dei singoli termini è di sicuro uno dei talloni d’Achille per i motori di ricerca, a tal punto che alcuni di essi interpretano il significato dei contenuti in funzione del contesto, non limitandosi ad individuare le parole principali utilizzate nella query di ricerca ma individuando tutti quei termini che contribuiscono a dare significato alla parola principale dette co-occorrenze

Tra co-occorenze, entità e ontologie…

Le co-occorrenze rappresentano assieme alla parola principale degli insiemi semantici, definiti Entità. Ad esempio utilizzando questi 3 termini all’interno della frase “premio alla ruota di beneficenza” ci stiamo riferendo alla “PESCA DI BENEFICENZA E NON ALLA PESCA SPORTIVA” e stiamo utilizzando una ONTOLOGIA disambiguando il contenuto.
I motori di ricerca evoluti dispongo di archivi ontologici che utilizzano al fine di comprendere il significato delle cose.
La ricerca del significato dei contenuti, sebbene sia un compito arduo, vede il mondo degli Search Engine impegnato nell’ultimo decennio alla standardizzazione universale di un modello di classificazione dell’informazione, che vede la sua massima espressione con l'applicazione di shema.org che sono dei metadati implementabili con vari metodi sull'html, Google sembra apprezzare in particolar modo Ld-Json.

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